FACULTAD DE INGENIERÍA

Hoy en día se generan, se recopilan y se almacena una enorme cantidad de información que antes simplemente no estaba disponibles para acceso oportuno y era desconocida su utilidad para la toma de decisiones empresariales.

Cualquier actividad realizada por los individuos o instituciones dejan un rastro de datos e información que pueden ser aprovechadas para generar conocimiento con el fin de mejorar las decisiones futuras una base de datos histórica, estos pueden provenir de diferentes medios o fuentes  y requerirán ser integrados en un modelo de datos para poder realizar los análisis necesarios por medio de tableros de control o dashboard.

Las empresas más organizadas crean almacenes de datos, DataWarehouses o DataMarts, los cuáles son característicos de empresas catalogadas como medianas o grandes. Las empresas y negocios del sector PYME también se podrán beneficiar de los datos que tengan disponibles en hojas de cálculo y que correctamente catalogados y analizados podrán contribuir al crecimiento contínuo. Llegará un momento en que serán tantos los datos históricos que las decisiones que tomen a partir de ellos van a tener un mayor impacto y el consecuente crecimiento del negocio va a llevar a generar estructuras en las que se puedan manejar los históricos en bases de datos masivas o Big Data.

Sin importar el tamaño de los datos, se hace necesario que las empresas generen procesos de valor basados en los datos y en las decisiones que se tomen a través de estos (data driven), esto requiere el fomento de forma transversal de perfiles, entre el personal de la organización, que desarrollen procesos de inteligencia de negocios con las herramientas adecuadas tales como Power BI o Tableau Desktop. El diplomado pretende generar las competencias necesarias para este proceso con el fin de que sus egresados se conviertan en actores de la transformación digital de la empresa u organización